Abhängig von ihren Kenntnissen und ihrer akademischen Ausbildung wird sich Ihre Forschung wie folgt gestalten: Promotion im Bereich „Spatial Data Science in Enviornmental Planning“Mit bereits abgeschlossener Promotion: Ihr eigenständiges Forschungsprofil weiterentwickeln und zur Umsetzung von Forschungsprojekten beitragen Die folgenden Themenbereiche sind dabei von besonderem Interesse: Partizipative und multi-kriterielle Optimierungsansätze zur Unterstützung umweltbezogener Entscheidungsprozesse (z.B. bei Landnutzungsänderungen, Biodiversitätsverlust oder Klimaanpassung in Städten)Statistische Modelle/KI-basierte Modelle zur Entwicklung von Emulatoren für komplexe prozessbasierte Modelle, beispielsweise für lokale oder regionale KlimamodelleKI-basierte Ansätze zur automatisierten Informationsgewinnung aus Bilddaten, insbesondere aus Satellitenfernerkundungs- und Street-View-Daten Weitere Tätigkeiten: Sie leisten Beiträge und setzen eigene Impulse zur Einwerbung von DrittmittelnSie unterstützen die Lehre und den Unterhalt des Computerraumes am Institut für UmweltplanungSie betreuen B.Sc. und M.Sc.
Was wir dir bieten Ein sinnstiftender Job an der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft Flexible Arbeitsmodelle (remote, hybrid, familienfreundlich) Individuelle Weiterbildung und Zugang zu KI-Forschung & Konferenzen Beteiligung an Open Source-Projekten und ethischen Tech-Initiativen Ein diverses Team mit Leidenschaft für Impact Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning Erfahrung mit ethischen, sozialen oder regulatorischen Fragen im Kontext KI von Vorteil Interesse an gesellschaftlichen Auswirkungen von Technologie Kommunikationsstärke und Teamgeist Deine Aufgaben Entwicklung und Optimierung von KI-gestützten Lösungen mit Fokus auf Fairness, Transparenz und Datenschutz Implementierung von Mechanismen zur Vermeidung von Bias und Diskriminierung in Algorithmen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Ethik, Recht, UX) zur Sicherstellung einer verantwortungsvollen Anwendung von KI Mitgestaltung von AI-Governance-Standards und internen Leitlinien für „Responsible AI“ Nutzung und Weiterentwicklung aktueller KI-Frameworks (z.
Die Stelle ist im Rahmen eines ERC Proof-of-Concept angesiedelt. Neben der Umsetzung von innovativer Forschung werden Sie sich auch am wissenschaftlichen Austausch und an der aktiven Zusammenarbeit mit verwandten Forschungsgruppen beteiligen.
Deine Aufgaben: Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Algorithmen und -ModellenAnalyse von Daten, Identifikation von Muster und Erstellung prädiktiver ModelleZusammenarbeit mit interdisziplinären TeamsIntegration von KI-Lösungen in bestehende Systeme und AnwendungenEvaluierung und Auswahl von geeigneten Technologien und FrameworksKontinuierliche Forschung im Bereich KI, um auf dem neuesten Stand der Entwicklungen zu bleibenUnterstützung bei der Definition von Anforderungen und Spezifikationen für KI-ProjekteGewährleistung der Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit von KI-SystemenAktive Teilnahme an der Identifikation und Lösung von technischen Herausforderungen Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Machine Learning oder vergleichbare QualifikationPraktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-AnwendungenKenntnisse in gängigen ProgrammiersprachenErfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorchVerständnis von Statistik, Machine Learning und DatenanalyseTeamorientierte Arbeitsweise und gute KommunikationsfähigkeitenKreativität und Innovationsgeist, um neue Lösungsansätze zu entwickelnBereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im Bereich Künstliche IntelligenzGute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents XTENDED ENGINEERING GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen.
Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Produktentwicklung Forschung an modellbasierte Entwicklungs- und Optimierungsmethoden für mechatronische Produkte Akquisition, Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten und Beratungstätigkeiten auf nationaler und internationaler Ebene Auf Wunsch Mitarbeit in der Hochschullehre im Rahmen von Vorlesung und Übung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Produktentwicklung Forschung an modellbasierte Entwicklungs- und Optimierungsmethoden für mechatronische Produkte Akquisition, Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten und Beratungstätigkeiten auf nationaler und internationaler Ebene Auf Wunsch Mitarbeit in der Hochschullehre im Rahmen von Vorlesung und Übung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Sie sind zentrale wissenschaftlicher Ansprechpartner für Angehörige der Gesundheitsberufe (HCPs), Meinungsbildner (KOLs) und andere Stakeholder im Bereich Ästhetik Weiterhin kommunizieren Sie aktuelle klinische und wissenschaftliche Informationen, einschließlich Sicherheit, Wirksamkeit und korrekter Anwendung Sie bauen Beziehungen zu KOLs, HCPs und Fachgesellschaften auf und pflegen diese Daten auf medizinischen und wissenschaftlichen Tagungen, Expertenrunden und Weiterbildungsveranstaltungen präsentieren Feldbezogene medizinische Erkenntnisse sammeln Sie und geben diese intern weiter, um interne Strategien und Schulungen zu unterstützen Unterstützung von Investigator-initiierten Studien, klinischen Forschungs- und medizinischen Bildungsinitiativen Einhaltung aller relevanten rechtlichen, regulatorischen und unternehmensinternen Richtlinien gewährleisten Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium (MD, PharmD, PhD oder vergleichbar bevorzugt) Vorerfahrung im Bereich Medical Affairs, als MSL oder in einschlägigen klinischen Umfeldern (idealerweise in Ästhetik, Dermatologie oder Neurotoxinen) Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten Bereitschaft zu reisen innerhalb des zugewiesenen Gebietes Selbstmotivation, Anpassungsfähigkeit und Fähigkeit zum eigenständigen Arbeiten Verhandlungssicheres Englisch 30 Tage Urlaub Arbeit in einem internationalen Unternehmen Ihr Kontakt Ansprechpartner Marc Lahres Referenznummer 862243/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: marc.lahres@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Sie sind zentrale wissenschaftlicher Ansprechpartner für Angehörige der Gesundheitsberufe (HCPs), Meinungsbildner (KOLs) und andere Stakeholder im Bereich ÄsthetikWeiterhin kommunizieren Sie aktuelle klinische und wissenschaftliche Informationen, einschließlich Sicherheit, Wirksamkeit und korrekter AnwendungSie bauen Beziehungen zu KOLs, HCPs und Fachgesellschaften auf und pflegen dieseDaten auf medizinischen und wissenschaftlichen Tagungen, Expertenrunden und Weiterbildungsveranstaltungen präsentieren Feldbezogene medizinische Erkenntnisse sammeln Sie und geben diese intern weiter, um interne Strategien und Schulungen zu unterstützenUnterstützung von Investigator-initiierten Studien, klinischen Forschungs- und medizinischen BildungsinitiativenEinhaltung aller relevanten rechtlichen, regulatorischen und unternehmensinternen Richtlinien gewährleisten Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium (MD, PharmD, PhD oder vergleichbar bevorzugt)Vorerfahrung im Bereich Medical Affairs, als MSL oder in einschlägigen klinischen Umfeldern (idealerweise in Ästhetik, Dermatologie oder Neurotoxinen)Sehr gute Kommunikations- und PräsentationsfähigkeitenBereitschaft zu reisen innerhalb des zugewiesenen GebietesSelbstmotivation, Anpassungsfähigkeit und Fähigkeit zum eigenständigen ArbeitenVerhandlungssicheres Englisch 30 Tage UrlaubArbeit in einem internationalen Unternehmen Ihr Kontakt Ansprechpartner Marc Lahres Referenznummer 862243/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: marc.lahres@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Die Forschungsarbeit untersucht reale Einsatzmöglichkeiten von Microsoft Fabric in Produktionsumgebungen und analysiert die Vorteile, Herausforderungen und Auswirkungen dieser Lösung auf Unternehmen.Die Forschung konzentriert sich auch auf die Effektivität von Fabric bei der Steigerung der Analyseleistung, der gemeinsamen Nutzung von Ressourcen und der Vereinfachung des Datenmanagements.